سحابة المعرفة

في انتظار المعجزة: لماذا تطور Google و Facebook و Microsoft الذكاء الاصطناعي

في الآونة الأخيرة ، تم استدعاء الذكاء الاصطناعي أكثر وأكثر. إذا كانت منظمة العفو الدولية تعمل قبل ذلك بشكل حصري في معاهد البحوث والشركات الكبرى ، فهناك الآن في هذا المجال عدد أكبر من الشركات الناشئة الصغيرة. صحيح ، أنها غالبا ما يتم شراؤها بسرعة كبيرة من قبل الشركات العملاقة نفسها. من بين الأحداث البارزة التي شهدتها العام الماضي والتي تعد مهمة لتطوير الصناعة ، شراء Google لشركة DeepMind الناشئة بقيمة 500 مليون دولار ، وتستثمر Zuckerberg و Musk (و Ashton Kutcher) 40 مليون دولار في Vicarious ، والتي علمت الكمبيوتر فهم CAPTCHA ، وفتح وحدة خاصة بها 2000 شخص على الموظفين للعمل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في IBM.

اشترك أكثر من 150 ألف شخص في دورة ستانفورد الإلكترونية حول الذكاء الاصطناعي في العام الماضي ، أعلنت TED عن مسابقة لإنشاء أول منظمة العفو الدولية لإلقاء خطاب لائق في مؤتمرهم. تعمل فرق مختلفة على خوارزميات للتعرف على الكلام ، ورؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، باستخدام بنشاط ما يسمى "التعلم العميق" - وهو نوع من التعلم الآلي على أساس الشبكات العصبية. تسمح هذه الخوارزمية للكمبيوتر بالتعلم من تلقاء نفسه دون اللجوء إلى التدخل البشري المباشر. علاوة على ذلك ، يتعلم الكمبيوتر في هذه الحالة فهم المفاهيم المجردة ، والاتصالات ، و "المعاني".

آي بي إم: العملاق العاطل عن العمل

تخيل أنك صنعت ذكاءً اصطناعيًا ذكيًا بشكل لا يصدق ، ولم يحتاجه أحد. في وضع مماثل ، تبين أن الكمبيوتر العملاق IBM Watson كان. كلف تطويرها حوالي 20 مليون دولار واستغرق ثلاث سنوات. كان الهدف من إنشائها في الأصل هو التغلب على الناس في لعبة مسابقة Jeopardy! (التناظرية الأجنبية من "لعبتي"). تحب المؤسسة المشاركة في مثل هذه المشروعات التجريبية ، وبمجرد أن فاز "جد" واتسون - الحواسب العملاقة في الشطرنج الأزرق - بالمباراة ضد بطل الشطرنج العالمي غاري كاسباروف. ثم كانت مهمة الكمبيوتر هي العمل وفقًا لقواعد اللعبة ، وكان Watson أكثر صعوبة.

لا يجب عليه فقط العثور على إجابات لأسئلته في قاعدة بياناته ، ولكن أيضًا فهم اللغة الطبيعية التي يتم طرحها بها. علاوة على ذلك ، لا يتم طرح الأسئلة مباشرةً (حيث تحتاج فقط إلى العثور على كلمة للتعريف) - فهذه مهام بارعة تحتاج إلى حل المعاني المفاهيمية للمفاهيم واستخدام الجمعيات والخيال لحلها. تعتقد IBM أن الذكاء الاصطناعى الحقيقي يجب أن يكون قادرًا على إيجاد حلول غير واضحة ، وإنشاء وابتكار حل جديد ، وليس فقط تحليل الحل القديم. من بين أشياء أخرى ، طورت الشركة قدرات واتسون الإبداعية ، حيث علمته فن الطهي ، ونتيجة لذلك تعلم اختراع وصفات جديدة من تلقاء نفسه.

بعد فوز Watson في المسابقة ، كان مبدعوها يأملون أن تكون مواهبه مفيدة في حل المشكلات العملية ، على افتراض أنه سيحقق الشركة أكثر من 10 مليارات دولار سنويًا. ومع ذلك ، مر الوقت ، ولم تتجاوز إيرادات واطسون 100000 دولار في السنة. كانت خدمات الحاسوب العملاق بالنسبة للبعض باهظة الثمن ، بينما لم يفهم الآخرون ببساطة ما يمكن استخدامه. كان أحد مشروعات Watson القليلة الناجحة تشخيص مرضى السرطان وتحديد خيارات العلاج. من أجل تحفيز الطلب بطريقة أو بأخرى على خدمات الكمبيوتر العملاق ، أنشأت الشركة في يناير 2014 قسمًا خاصًا لمجموعة IBM Watson Group ، والذي سيوظف حوالي 2000 شخص. سيقومون بتطوير تطبيقات Watson العملية لصناعات مثل الأدوية والتكنولوجيا الحيوية وتحليلات البيانات الضخمة وفهم اللغة الطبيعية. كلف إنشاء هذه الوحدة مليار دولار أمريكي ، في غضون ذلك ، مع Watson ، يمكنك لعب "لعبتي" الفردية على موقع NYTimes.

مايكروسوفت: مساعد شخصي يقظ

في بداية شهر أبريل ، أعلنت Microsoft أخيرًا أن إنشاء التناظرية المتقدمة لـ Siri و Google Now - المساعد الصوتي لـ Windows Phone 8.1 - قد انتهى. حصل المساعد الافتراضي على اسم Cortana تكريماً لمنظمة العفو الدولية من لعبة Halo. أتت شركة Microsoft لإنشاء كورتانا تدريجيًا: في البداية قمنا بالتدريب على مصعد حديث ومسؤول افتراضي في مكتب الاستقبال في المكتب الرئيسي.

يمكن للمصعد الموجود في مبنى Microsoft "التعرف" على الأشخاص الذين استخدموه بالفعل ، وتذكر تحركاتهم والتنبؤ برغباتهم. أي أنه يستطيع أن يفهم أن هذا الموظف المعين ربما يريد الذهاب إلى غرفة الطعام الآن ، لأنه ذهب لتناول العشاء عدة مرات في هذا الوقت. مدير الفتاة ، الذي يحيي الضيوف عند مدخل المكتب ، هو أكثر إثارة للإعجاب. يمكنه قراءة مجموعة متنوعة من المعلومات بناءً على مظهر الشخص. على سبيل المثال ، لفهم ما إذا كان يرتدي ملابس عرضية أو رسمية ، في مزاج ما هو عليه الآن ، وهلم جرا. الشيء الرئيسي هو أن لديها القدرة على الدراسة بشكل مستقل - لجمع المعلومات وتحليل كل ما تراه أمامها.

تكمن الميزة الرئيسية لـ Cortana على Siri في حقيقة أنه يتمتع بالقدرة على التكيف ، والقدرة على التعلم وحتى بعض أشكال الحدس. من ناحية ، يمكنها ، مثل سيري ، تقديم معلومات المساعدة التي تم جمعها من مصادر خارجية ، ولكنها أيضًا قادرة على تطوير الذات ، وفهم تفضيلاتك الشخصية ، والكلام البشري العادي ، وتعرف أيضًا كيفية المزاح. يمكن تكليفها بإدارة بريدك وتقويمك ، ويمكنك الاعتماد على حقيقة أنها هي نفسها ستخمن بتذكيرك بشيء نسيته. بشكل عام ، تذكرنا Cortana بشكل لا يصدق Samantha من فيلم Spike Jones "She".

الفيسبوك: الاستماع و مختلس النظر

في اجتماع للمستثمرين على Facebook ، أعلن مارك زوكربيرج العام الماضي أنه يعتبر منظمة العفو الدولية الاتجاه الرئيسي لتطوير الشركة في الوقت الحالي ، فيما يتعلق بإنشاء قسم خاص سيعمل على خوارزميات "التعلم العميق" وتوظيف متخصص في التعلم الآلي والواجهات العصبية التي كتبها يان LeQueen. صرح زوكربيرج للصحافة بأنه يريد تحويل الشبكات الاجتماعية إلى قاعدة معرفية ضخمة: "هدفنا الرئيسي هو استخدام أساليب جديدة في دراسة الذكاء الاصطناعي لإعطاء معنى لجميع المحتويات التي يتبادلها الناس. وبهذه الطريقة ، يمكننا توليد أفكار جديدة حول العالم للإجابة على الأسئلة الناس. " كانت النتيجة الأولى لقسم الذكاء الاصطناعى مشروع DeepFace ، وهي خوارزمية متقدمة للتعرف على الوجوه في الصور الفوتوغرافية. دقتها 97 ٪ ، بغض النظر عن جودة الصورة ، ودرجة الإضاءة ، وموقع الشخص في الصورة (وجه كامل ، في الملف الشخصي).

يعتمد تشغيل نظام الذكاء الاصطناعي DeepFace على محاكاة تشغيل الشبكة العصبية. قام المطورون بتدريب الخوارزمية باستخدام 4000 صورة من ألبومات 4 ملايين شخص. لقد تمكنوا من تحقيق هذه الدقة بسبب إنشاء طريقة لتشكيل نموذج ثلاثي الأبعاد للوجه في الصورة. أولاً ، يقوم النظام بتدوير هذا النموذج تقريبًا للحصول على إصدار كامل الوجه. ثم تقوم بإنشاء وصف رياضي للوجه باستخدام عدد من المعلمات ومقارنتها مع تلك المتوفرة في قاعدة بياناتها. بناءً على درجة المصادفة في هذا الوصف ، يخلص النظام إلى ما إذا كان الأشخاص الموجودون في الصور هم نفس الشخص. لن يتوقف Facebook عن الصور. تعمل الشركة بالفعل مع نصوص الرسائل التي يتبادلها مستخدموها ، لذلك "ستتعلم" الخوارزمية قريبًا لفهم ما يتحدث عنه الناس ، وما هو التجويد ، وما يعجبهم وما لا ، والأهم من ذلك - ما الذي يرغبون في شرائه.

جوجل: العباقرة والقطط والروبوتات

ربما تكون Google هي الأكثر اهتمامًا بشركات الذكاء الاصطناعي. لم يقم Brin and Page بإنشاء العديد من مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعى في قاعدتهما (بما في ذلك Quantum Artificial Intelligence Lab ، والذي يتعامل مع استخدام أجهزة الكمبيوتر الكمومية للتعلم الآلي) ، وظف "العقول" الرئيسية في هذا المجال - Ray Kurzweil و Jeffrey Hinton وأندرو نغ ، لكنهم يشترون باستمرار الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعى. يُعتقد أن أحد الأهداف الرئيسية لـ Google في هذه الحالة هو إنشاء أكثر نماذج العالم تفصيلًا حوله ، على أساس أنه يمكنهم التنبؤ بالمستقبل بدقة عالية وتحسين جودة نتائج محرك البحث. من بين أحدث عمليات الاستحواذ التي قاموا بها ، الشركات الناشئة DeepMind المتخصصة في فهم اللغة الطبيعية هي Boston Dynamics (فيديو) ، وهو صانع روبوت ذكي ، Flutter ، وهو مشروع للتعرف على الإيماءات ، Nest ، جهاز ذكي للأجهزة المنزلية لإنترنت الأشياء.

كانت التجربة الأكثر شهرة والأوسع نطاقًا في الوقت الحالي في عمل AI لـ Google هي تجربة التعرف على القطط على مقاطع فيديو YouTube. في البداية ، لم تكن الشبكة العصبية للتعلم الذاتي تعرف بوجود القطط ، ولكن بعد مشاهدة 10 ملايين إطار عشوائي من YouTube ، تشكلت الخلايا العصبية في الشبكة العصبية التي تتفاعل بشكل انتقائي مع وجود وجوههم في الصور. في عملية التعلم الذاتي ، عملت شبكة Google العصبية بنفس طريقة عمل الخلايا العصبية في القشرة البصرية للدماغ الثديي. تم استخدام نفس المبدأ لتحسين دقة التعرف على الكلام في مشروع Google Street View لمعالجة أجزاء صغيرة من الصور الفوتوغرافية ، حيث كان من الضروري تحديد ما إذا كان الرقم على الجزء هو رقم المنزل أم لا.

صورة الغلاف: Shutterstock

شاهد الفيديو: Mastering Alchemy Tools For The Shift - Jim Self Of Mastering Alchemy New Energetic Tools (ديسمبر 2019).

المشاركات الشعبية

فئة سحابة المعرفة, المقالة القادمة

فتاة شيشانية
كيف يعمل

فتاة شيشانية

حول التقاليد العائلية انتقلنا إلى موسكو قبل بضع سنوات. أولاً ، عُرض على والدي وظيفة هنا ، ثم دخلت جامعة موسكو وانتقلت إليه. يعيش باقي أفراد عائلتي في الشيشان ، ونزورهم بشكل دوري. لم يكن لدي أي مشاكل في التكيف ، لأننا عشنا في كازاخستان لفترة طويلة.
إقرأ المزيد
مشرحة منظمة
كيف يعمل

مشرحة منظمة

ماذا يحدث بعد الموت تأتي الشرطة إلى مكان وفاة شخص ما. يصف مسؤولو إنفاذ القانون الجثة ، ويحددوا أولاً ما إذا كان الشخص قد قُتل أو توفي ، ثم تسبب في الذبيحة. تثير طبيعية الوفاة أسئلة ليس فقط في الحالات التي يكون فيها الشخص قد سكين يخرج من صدره.
إقرأ المزيد
طفيلي
كيف يعمل

طفيلي

عمري 34 سنة ولم أعمل منذ خمس سنوات. المكان الأخير كان متجر صديق على الإنترنت ، حيث كنت نائب المدير. غادر لأن الصديق وأنا تشاجر. منذ ذلك الحين ، لم أكن أبحث بشكل خاص عن مكان جديد. كانت هناك خيارات مختلفة ، لكنني لم أفكر فيها بجدية. أنا أستأجر شقة ، وأربح 40 ألفًا ، وأنا لا أعيش في فقر.
إقرأ المزيد
أخصائي موارد بشرية
كيف يعمل

أخصائي موارد بشرية

كيف تصبح اختصاصيًا في الموارد البشرية ، تلقيت تعليماً متخصصًا في أكاديمية بليخانوف. ولكن بعد ذلك تم دمج قسم إدارة الموارد البشرية مع الإدارة العامة بسبب نقص الطلب. وبالفعل ، في الجامعات ، فإن تدريب الموارد البشرية يكون كذلك. لذلك ، يدخلون المهنة ببساطة من الجامعات الإنسانية.
إقرأ المزيد